在2026世界人工智能大会开幕式上，国家主席习近平宣布将推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地。一年多前，复旦大学和上海科学智能研究院组成的伏羲团队与上海气象局合作研发的短临预测模型，就已接入“妈祖”的早期预警云平台。
7月18日下午，伏羲气象卫星星座计划在世界人工智能大会“科学智能开放论坛”启动。复旦大学校长助理、上海科学智能研究院理事长吴力波透露，与之江实验室、星火传明等合作的搭载了伏羲气象大模型的气象卫星预计7月24日发射；作为上海太空算力产业标杆工程“星枢计划”首颗气象功能辅星，“伏羲一号”已投产，预计2027年3月前发射。
复旦大学校长助理、上海科学智能研究院理事长吴力波
【提前4天预测“巴威”登陆点】
就在不久前，伏羲气象大模型提前4天准确预测了台风“巴威”的登陆点。吴力波介绍，“伏羲”已构建起端到端无缝隙、全天候的大模型体系，涵盖短临、中期、次季节、集合预报等，总体能力已进入世界第一梯队。
然而，AI气象大模型只是气象预报体系的最上层。大模型的底层逻辑基于数据，而数据的主要来源是卫星观测体系。目前，全球每天接收近8亿条观测资料，但真能被同化的只有6000多万条，占比仅为5%-10%。“也就是说，今天我们的AI大模型，学习的教材来自于观测数据，但数据的效率其实非常低。”
数据同化率低的原因在于“看不到”和“处理不够”。现有观测体系存在感知不足的挑战：空间分布不均匀，海洋、极地、沙漠、高山及发展中国家部分地区地基观测密度较低；空间分辨率不足，大量雷暴、龙卷风等灾害天气尺度小于10公里，而观测分辨率往往大于10公里；时间分辨率有限，极轨卫星一天只能观测同一区域两次；观测类型也不丰富，缺乏对云和降水的主动探测能力。
【深度融合商业气象卫星和现有观测系统】
“数值分析场制约了智能气象预报模型的上限，我们要做的就是努力去突破上限。”吴力波介绍，上海科学智能研究院联合上海市青浦复旦未来技术研究院与伏羲智算公司，共建“AI+气象数据中心”，整合了超过10年的全球全覆盖历史观测数据集。此外，伏羲气象大模型团队已在智能数据同化方面跑通技术难点，在低空和近地表的智能同化效果已超越数值模式。
然而，要想实现更精准、更及时的气象预报，尤其是针对极端天气、短临预警、自然灾害等场景，就需要自主的、为专门场景定制的物理观测数据源。
吴力波透露，伏羲气象大模型团队正与商业气象卫星机构共建“天算实验室”，搭建深度融合商业气象卫星和现有观测系统的卫星星座——伏羲气象卫星星座。它将不仅是数据观测平台，更是搭载着AI模型的智能计算节点：卫星在采集地球观测数据的同时，能够直接在轨运行伏羲大模型，完成数据处理与天气预报的实时推理。从数据获取到预报产出，全链路在太空中闭环，以实现“数据在哪里产生，计算就在哪里完成”的范式突破。“伏羲气象卫星星座要做的，是让AI的推演在真实的云雨风雷中持续校准。”
除了即将于本月合作发射的气象卫星，预计明年3月前发射的“伏羲一号”将搭载微波探测载荷，具备全天候探测能力，可以直接从原始观测在轨生成可用的天气预报。
据悉，团队正规划12颗降水气象卫星星座，构建高频全球监测能力，突破全球降水和云结构的主动探测短板，以实现公里级分辨率，强化小尺度灾害级风险监测能力。
论坛上，国家卫星气象中心、上海市气象局、上海星枢天算航天科技有限公司、复旦大学、上海科学智能研究院共同启动了伏羲气象卫星星座计划。
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